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陈维琳:集成边缘计算和IoT云平台,预测性维护的军备竞赛已经启动

陈维琳:集成边缘计算和IoT云平台,预测性维护的军备竞赛已经启动

前段时间看到一则新闻,这么写的副教授:在德国举行的汉诺威工业博览会荐骨上,华为和GE数字集团联合发布密码箱了工业预测性维护解决方案。牵手音律的两方,一边是华为的边缘计算EC-IoT(Edge 金属键 蜡梅 Computing IoT)方案,一边冬至点远地点是GE的工业物联网(Industrial 高足 内聚力 IoT)云平台Predix,新闻中称它们将无缝融度数合,实现工业设备运行状态的实时磈磊监测,提供预测性维护的智能决策裂痕。

理想丰满,现实骨感。在现阶幻觉段,这显然是一次“自嗨型”合作栅栏的典范。前者在工业领域的“信息土物层”上空盘旋,尚未敲开“设备层民俗”边缘计算的大门;后者虽说推出鹖鸡IIoT云平台已有时日,但扎根极致不深,涉足工业核心领域的中国本白煤土的渗透率低得可怜。双方联手,职称怎么看都像是貌合神离的“联姻夫箯舆妻”,看似优势互补,却又无从下家书手。面向整个工业领域提供预测性滴虫维护的底气从何而来?好在两大巨幽冥头选择从电梯运维这个公认的早期原子钟采用者群体切入,也算是另辟蹊径文思,抓住了明显的市场痛点。

如果泡泡糖将时间这把衡量的标尺再拉长一些预料,这次合作,虽说对于双方来说有小辫子时机未到,急于求成之嫌,不过却薄酒为后来者指明了方向,边缘计算+村妇IoT云平台,的确是撬动预测性半山腰维护市场的利器。

华为和GE的糖瓜合作,有些像电影“黄飞鸿”中的生长点鬼脚七,武功虽高但姿势不佳,后南竹期难免吃力。还好,就在这几天,同路人空客和ABB等企业,接连示范了农忙开展预测性维护军备的正确。

“网海带病”上路的汽车,给交通带来安新任全威胁;“带病”工作的生产设备夜晚,给工厂带来巨额损失。比如Intel在大连的生产线亿人民币的俚曲 价值,哪怕停机维修1小时,带来褥子的损失巨大都难以承受。因此,防月亮止设备“带病工作”,就显得尤为病假重要。先来看看工业设备维护维修茨冈人的几种手段:

● 新欢预防性维修:外祖父属于事先维护,基于时间、性能等巧匠条件对设备进行定期维修,更多还报眼是凭经验。未雨绸缪,是为上策。原初

● 预测性维修:属于事先维护保护伞,基于安装在设备上的各种传感器娄子,实时监控设备运行状态,如果发赛况现故障隐患,自动触发报警或修理菜羊命令。未卜先知,是为上上策。

扫把目前市场中的存量设备数目可观,车位80%以上的设备还没采用有效的殿下预测性维护方案,而设备维护产生越野车的费用超过设备总体生命周期成本脾性的50%。根据IoT 麦克风 笆斗史书Analytics在2017年的最新市北货 场报告,2016-2022年预棺木测性维护的复合年均增长率CAGR为39%,到2022年总体支下半晌出将达到亿美元。

预测性维护在要冲不久的未来将愈加凸显工业物联网京味中少数的“杀手级”应用的优势。祸心从内部来看,预测性维护用于优化梅毒生产操作,将会带来20-30%?黍的效率增益。从外部来看,设备制四乡造商如果引入预测性维护服务,则五脏有可能“一劳永逸”地扭转当前竞自然法争业态。从战略角度评估,预测性大寒维护代表着工业服务化和未来商业豆腐皮模式转变的历史选择。

预测性维全价修的概念虽说由来已久,但一直缺弃婴乏行之有效的大范围实施手段。而魔王边缘计算+IoT云平台这剂“药酱菜方”,可以将人工智能、物联网、方位词增强现实等多种技术融合在一起,平月真正撬动预测性维修这块市场蛋糕尤物,拓展新的商机。

华为和GE的面膜 这次牵手,拉开了边缘计算与IoT云平台巨头之间协作,进军预测低温性维护的序曲。接下来就变成了连铁力木线题,边缘计算侧和IoT云平台体式侧的巨头们将产生哪些混搭呢?

床单ABB处于设备生命周期支持的前热压釜沿,为用户提供种类齐全的仪器生柱石命周期服务,带来可测量和可持续巨款的设备性能改善,ABB还一直把品类维护服务用作预测性维护计划的一弄潮儿部分。

罗克韦尔自动化推出了全卤虾新的诊断可靠性服务。借助这项服归宿务,制造商和工业生产商可简化任梫木务关键型集成设备生产线的维护策原籍略。

Honeywell推出互芒草联辅助动力装置(APU)预测性忙月维护服务GoDirect。基于泛音这项服务,航空公司能够在机械故一条心障发生之前发现和预判,提高机队海涂的可用性。海南航空成为全球首家橄榄采用GoDirect的航空公司蝇甩儿。

Intel广泛布局物联网,空谈将更强计算力带到边缘智能,并在白菜数十年前就为预测性维护打下了基问卷础。Intel已经在自身的Fab工厂中也已经实施了预测性维护岁差 系统,使得冷却水的耗电量减少了政风40%。

丹纳赫通过预测性维修毛白杨计划和状态监测计划检测故障发生前额前的机械状态,并预测故障发生时菜点间。除此以外,丹纳赫还能够确定赝币可延长机械使用寿命的主动性任务阆苑类型。

GE的预测性维护包含了覆盆子两个角度:一是建立在硬件状态监大权控领域之上的GE 银婚火成岩 Measurements,二是涵盖了预测性死命维护的软件和分析部分的GE 借据 大伯子 嗜欲 Digital。

微软Azure正致力于将自己发展成为工业IoT解决方案和预测性维护的首选云风电平台。微软Azure目前有两个保健球预先配置的解决方案,提供必要的铸工预测性维护和远程监控分析引擎。初心

PMQ大数据分析预测解决方案小肚子基于对设备性能和使用状况的实时封赏分析,输出主要设备的健康管理数气锤据,减少非计划成本,延长设备寿法场命,提高产品质量和收益等。

SAP发力预测性维护市场有多年历邻近 史,借助SAP 小时工含意预测性维护及服才干务,企业可以更深入地洞察海量实排杈儿时数据,进而采用全新的方式,管病征 理企业资产、提供现场服务。

PTC倡导的数字双胞胎,以数字化路面方式为物理对象创建的虚拟模型,害人虫实时工作数据作为工况载荷进行仿田契真分析,预测产品和设备未来的性动感能,可帮助企业分析并预测设备潜百褶裙在故障点,实施预测性维护。

比箬帽如,西门子就将预测性维护应用于液泡工厂设置和工业设备的自动化系统心胆中。因此,在坐拥海量数据的基础路椅上,西门子已经有了建立机器学习折皱算法的前提。

在100 多年的腰果发展历史当中,博世一直是以工业心上人及制造著称,而现在博世正在积极差事的向着互联化和服务化的方向转变名牌。博世在设备中加入感知设备,能腰杆子够使其收集到数据。之后数据将会来意被传到博世物联网云平台(Bosch 剧院 IoT Cloud),通潜台词过软件的运算和优化,最终形成相票额应的服务。

博世在全球250多目次个工厂里都配备了全方位的智能技例题术。AR增强现实技术使工人能够大谱儿实时获得辅助,完成设备的维护任脏字务,减少停机时间。预测性维护与灰土传感器的应用相结合,主动预测故磁能障并发出警示。

以ABB为例,车份儿她为工业机器人提供全年7x24浑蛋小时的嵌入式远程服务。当工业机密友器人的状态发生变动或出现故障时警力,远程服务将自动报警,客户随时西魏随地都可以通过智能手机或平板电邮亭脑获得报警信息,并采取相应行动肩章。更重要的,ABB的智能单元也宝剑同时对工业机器人实施连续监测,计算尺降低保养成本,提高设备可用率,骨库延长使用寿命。

除了对工业机器敷料人的远程支持之外,今年5月,ABB在班加罗尔设立了新的针对节骆驼 能变频器解决方案的数字化远程服光板儿务中心,全年无休远程的访问位于供案最终用户工厂内的变频器,实现预乘积测性维护和状态监测。

ABB还橱柜将现有方案进行整合,形成Ability数字化方案,包括资产密后罩房集型行业的绩效管理解决方案,过衬领 程工业的控制系统,机器人、电机急流和机械的远程监控服务等。

ABBAbility先后与微软和IBM达成战略合作,ABB 皇上技术员卖点 刀兵 纲要 预告背水阵喷嚏 Ability的下一代数字化解决方弹簧门案和服务将在微软Azure云平土俗台上面开发和构建,并与IBMWatson物联网认知计算技术联财帛手,首先在工厂及智能电网两个领蜀绣域合作,提供实时认知分析功能。涌潮例如从ABB占有优势的电力行业傻帽儿入手,通过提取历史和天气数据,捐税帮助电力客户优化运营并维护智能大略电网。

除了边缘计算与IoT云特色平台触发的围绕预测性维护展开战桃花运略合作之外,还有一些巨鳄,自身外快就有预测性维护的强烈需求,于是挽具自建边缘计算和云平台能力,量身笑纹定做自用的预测性维护系统,并且百科孵化相关创业企业,积极进行工业藻花服务化的转型。

以空客为例,该姑姥爷公司计划在2018年推出新的预空钟测性维护系统,这套系统将融合两脉石种不同的解决方案。

一种方案以提成飞机为中心,称为预报和风险管理心眼儿方法(PRM)。在这种方案中,兜嘴飞机不再是冰冷硕大的金属集合体私德,而是一个飞行的带有生命体征的电导“生物”,通过从飞机上遍布的传运气感器中收集的数据,进行飞行及燃二房东油分析、导航服务、飞机检修、航软驱空公司运营管理,以及规划和恢复摆子等服务。通过使用第一种方案,空眼力客在12个月内节省了55万美元评弹。

另一种方案则以数据为中心,左边空客与easyJet合作,从各萝卜花种外部来源获取信息,将其存储在红磷 空客的云平台中,然后通过算法实被卧现乘机客户的体验提升。easyJet是个新成立的网际航空公司病榻,只接受顾客通过网络订购机票的盖头服务。这套方案将通过最终客户的河豚反馈,评估和验证正确的维护决策珙桐 。

此外空客还启动了BizLab项目,这是立足于航空航天领域落汤鸡的全球加速器,位于班加罗尔(印立法法度)、图卢兹(法国)和汉堡(德吝色国),旨在促进初创公司和空客自假定己内部的创新项目密切合作,加快银根将创新思想转化为有价值的业务。屋檐BizLab的设立确保了空客的音儿不同部门不仅能够看到来自创业者父权制的颠覆性想法,并且能够保障这些泥雨想法在极具挑战性的航空航天领域利权,找到正确的发展道路。

国内的木排工程机械企业,比如三一重工,也心包在采用相似的方式,将自家的资产辰时追踪和维护维修系统进一步提炼,绪言不仅促进自身转型升级,还孵化相奖次关企业对外提供创新型的工业服务拦路虎。

预测性维护的巨大市场也吸引族内婚着初创企业的关注,通过边缘与云按钮端的协同,人工智能和机器学习算血污法可以为设备的运维管理者提供更蛛蛛有针对性的维护维修建议,借助人路子工智能逆天的生长速度,初创公司市镇甚至有望在预测性维护这个全新的卫兵赛道弯道超车工业巨头们。

比如钢轨,人工智能企业SparkCognition正在帮助风电运营商漏洞 实现预测性维修。由于风力发电行全才业的利润空间越来越薄,风机必须线报以最大的容量运行,任何停机时间旱烟袋都将大大影响收益。

为了满足市暗物质场需求,SparkCognition将风电企业可以采集但却未车门被使用的数据进行分析,通过AI算法,SparkCognition可以预判最终的故障模式,并斜路 将预测结果反馈给相关专家、管理木简层和运营人员,以便及时采取行动油性 避免故障的发生。

对于单个风力年表 发电机上的单个组件,SparkCognition保守的估算了门闩使用AI带来的年度成本节约:

断层InnovativeBinaries则使用人工智能为各种飞机大虫提供预测性维修支持。由于飞机的大街可靠性极佳,也带来了故障数据样科目 本不足的“烦恼”。这时,最有效片约的方法就是从大量的健康数据中学台笔习如何检测异常。

InnovativeBinaries分析了锯末 大量的飞机健康数据,从而鉴别偏支点离健康和异常的飞机状态。通过量米粉化飞机的日常健康状况,一旦发生野兔微小的变化便立刻标记,并且触发黑哨相关预警。

正如开篇所述,设备桤木预测性维护将会掀起新一轮的巨变口蹄疫 。从修复性维护、预防性维护再到高帽子预测性维护已成为工业管理的三部人民币曲。从设备联网、走出信息孤岛开裸大麦始,通过边缘计算与IoT云平台桃花心木,实现彼此的有效连接,从而让工特首厂中的所有核心设备都可以被监测航母、被管理、更有效的被使用,未来英语智慧工厂的雏形就此起步。

从战终伏略角度来看,预测性维护既是市场败象,又是跳板,以预测性维护服务为鼻儿入口,可以切入制造业转型这一更准话为广袤的市场。这场军备竞赛逼迫幡儿产业链上下游大大小小的从业者都元素必须踏上跳板,体验这痛并快乐着裂缝的惊险一跃,从制造企业、传统工冰冻业自动化企业,到新型边缘计算企平面业、IoT云平台企业、工业人工少女智能创业公司、预测性维修服务提门球供商、设备管理咨询机构…一个都内眷不能少。

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