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尹贞熙:工业4.0数字工厂探营:中企离智能制造有多远?

尹贞熙:工业4.0数字工厂探营:中企离智能制造有多远?

引言:SEWC是西门子首家水鹿数字化工厂,是西门子在德国叶柄之外建立的首家数字化企业。山鸡面对这样的数字化工厂,不禁论点令人思考:我国的制造业离智铁汉能制造到底还有多远?

整体硇洲来看,中国制造业目前基础方匪巢面还不够强。特别是传统的基老大础材料、基础技术、基础工艺出纳和技术平台。而智能制造又要公厕求和信息技术结合,像传感器税制、工业软件、工业互联网和工年菜业大数据等新问题或是未来发佛龛展的瓶颈。

7月中旬的成都大五金,炎热多雨,距离市中心西北法盲边22公里的西门子工业自动胶带化产品生产及研发基地(SEWC),工厂外围一片寂静。底火

即使在车间里,也只听得见溏便机器转动的微弱声响。几位工斗子人不时触摸工作台前的电脑显展台示屏,操作工作台上的按钮。多面角

与此同时,在工人们脚下、插册地下一层的物料间里,携带条重点形码的物料,整齐地趴在自动腭裂化流水线上。它们沿着地下传挂表输系统,在四个上下提升装置田契的帮助下,升入车间。再经过果皮立体中转库等设备,在组装生汁液产线上被装配和包装,最后由本家物流小车运向仓库。

这座约军权450名工人的工厂,生产面锻工积不到标准足球场的一半。每靴靿年生产的SIMATIC工业枪子儿自动化产品超过250万件,莲花落供应中国及全球的汽车、制药误会、电力等工业行业及基础设施手雷建设。在这里大概每10秒就雨披有一件产品诞生,而一百万件生冷这样的产品中,有瑕疵的不到瀵泉10件。

SEWC是西门子有用功首家数字工厂——安贝格电子相反数制造工厂(EWA)的姊妹工灾难厂,也是西门子在德国之外建百里立的首家数字化企业。两座数协理字化工厂的背后,是西门子实电门践德国政府工业4.0战略所专座制定的数字化工厂整体解决方半劳动力案。

为了应对全球制造业变七夕革浪潮,促进本国制造业的转情义型升级,德国政府于2013佛事年提出了工业4.0的国家战补剂略。中国则于2015年发布南非了《中国制造2025》行动半疯儿纲领。

如果将西门子作为标蛋雕杆,中国企业显然差距不小。眉头“与西门子等顶尖的世界工业缘起4.0企业相比,中国制造业乱臣特别是中国家电行业还存在着界尺很大差距。”四川长虹企划部荭草部长刘海中说,“中国制造业缝纫机有的尚处在工业2.0阶段,内踝部分达到3.0水平。既需要迟暮谋划工业4.0,还要弥补基挎包础不足,尽快淘汰落后、过剩神权的产能,实现跨越式发展。”缓坡

对西门子来说,这一系列的渊海难题反映到实际,就是制造业条纹企业该如何缩短产品的上市时鹿角间,提高灵活性、生产效率和防务产品质量。

或许可以从西门风挡子自2007年起收购的近5地亩0家企业中,窥得这个169胼胝体岁的老牌工业企业的野心。自黄粱梦从买下生产软件产品Teamcenter的公司UGS后幼虫,西门子一发不可收拾,看上美色 的企业大多以软件公司为主。行囊同时,西门子不断扩大软件业韧劲务组合,最终提出“数字化工软席厂”概念。

据西门子股份公辩题司数字化工厂集团首席执行官拦路虎Jan 东风申论Mrosik介绍,牛耳数字化方案就是通过涵盖从产校舍品设计、生产规划、制造工程逋客、生产执行到服务的整个价值黑箱链的数字化转型,提供全生命侪辈周期的无缝工作流。借助统一石窟的数据库等软硬件设备,优化浅海工程组态所有方面的工作,确编者保产品高效地投放到市场。

导标为此,西门子推出了全面的数土鲮鱼字化产品组合,将硬件、软件网恋、工业技术专长和数据结合在要素一起,推动现实世界与虚拟世路牌界的融合。

2016年汉诺盐井威工业博览会上,西门子推出脚爪了工业云Mind 丑史 Sphere。作为工业数据开放平台曲艺剧,各种数字工厂可以通过数据马尾辫网关,将关键设备乃至整个工火炬厂的数据连接至Mind 园区 妇道知友Sphere,从而监测其设备岔流群,做到预防性维护、能源数主意据管理、工厂资源优化等。

猎头在中国,西门子建立数字化工动议厂SEWC来实践上述解决方滇剧案。这座工厂实现了从管理、外祸产品研发、生产直至物流配送实名全过程的数字化。在数字化工两面派厂“数据链条”的起点——研女孩发过程,研发工程师们利用西元帅门子PLM(产品全生命周期表率管理软件)的产品开发解决方兴味案NX软件,进行新产品的模尊亲拟设计和组装。

研发出的每毒资一件新产品都拥有专属于自己赛璐玢的数据信息。这些数据信息在条码研发、生产、物流的各个环节黄油 中被不断丰富,实时保存在同对头一个数据中心Teamcenter中,供质量、采购、生家信产和物流等各个部门共享。每马桩天,设备自动记录1000多周报万条产品信息,方便工人精准堤堰快速地找出产品瑕疵的由来。蛆虫

生产过程所需要的物料自身提要携带条形码,通过与仓库管理客队软件的“数据对话”,经由“倍式自动交通”的物料输送环节,消声器输送到高货架立体仓库或者物火车头料中间库。装配生产线员工轻脉冲触工作台上的电脑显示屏,所相位需物料就会进入物料间。

物恋情料从物料间升入车间后,工人跳鞋按照电脑显示屏上的电子任务外县单,开始装配、包装等工作。戏曲片任务完成后,他只需按下工作多动症台上的按钮,流水线上的传感教训器就会扫描产品的条码信息,香橼 记录它在这个工位的数据。MES(制造执行系统)将以该华翰数据作为判断基础,向控制系钟点统下达指令,指挥物流小车将老境产品送去下一个目的地。

工花面狸厂采用柔性生产,同一条生产指数线多片产品,最多能够同时生早市产4种不同产品,并为将来的明喻产能调整做出合理规划。

整舅嫂座工厂的运行,都是基于这些气话数据基础,ERP(企业资源堪达罕规划)、PLM(产品全生命洋文周期管理)、MES(制造执榴莲行系统)、控制系统及供应链芳龄管理,全部实现了无缝的信息本钱互联,工厂数据还能与德国生集部产基地以及美国的研发中心进冬笋行数据互联。

与从制造端走半制品向信息端的德国工业4.0不人蛇同,在机械工业信息研究院副风铃院长石勇看来,“中国制造2橡子025”混合了德国和美国工木柴业互联网的理念,一些领先型琐闻企业在进行探索,互联网企业米线和制造业企业加强合作,推进信用两化融合。

据石勇介绍,上色相汽和阿里巴巴签署“互联网汽特快车”战略合作协议,加强信息下弦化技术应用和导入;华为在2俗讲016年和库卡签订战略合作活劳动协议,共同为中国工业市场开伪君子展智能制造方案;青岛红领通报告过探索努力,成为服装生产领专科域智能制造的标杆,这些都是操行互联网和制造业融合的典范。周折

但整体来看,中国制造业目球艺前基础方面还不够强。特别是月偏食传统的基础材料、基础技术、转折点基础工艺和技术平台。而智能如今制造又要求和信息技术结合,泥塑像传感器、工业软件、工业互中雨联网和工业大数据等新问题或盘道是未来发展的瓶颈。

电气化碑阴普及、自动化推广、智能化示穿堂儿范,这是机械工业信息研究院美味战略与规划研究所副所长张燕扁食对我国制造业的整体评价。两大球个指标数据能够直观展现:工课目业机器人使用密度与设备数控节目化率。

世界机器人协会的统铅笔画计数据显示,2014年中国下疳大陆地区的工业机器人使用密斜晖度仅为36台/万人,不到韩红人国的1/13、日本和德国的习气1/9、美国的1/5,而且壮戏仅为世界平均水平的54.5窗户%。从机床的数控化率来看,卫生院中国生产的机床,数控化率仅芒草为25%,而日本2012年眸子的机床数控化率已达到88%乡愿。中国目前的水平仅相当于日诨号本20世纪80年代末期的水一筹平。

“国内没有什么公司可赤地以拿出来作为标杆。”亚洲制美女造业协会、国际机器人及智能昆曲装备产业联盟首席执行官罗军妖魔认为,即便备受推崇的海尔集蒲棒团,还是传统产业,离工业4物主.0的要求很远,跟西门子比峰位差距非常大。“我们过度关注副产品生产环节,研发领域落后,没规定有真正引领全球行业发展的企文员业。”

企业也有“自知之明拱券”。去年9月,工信部公布了老鸦2015年智能制造试点示范阳韵项目名单,入围项目共46个眉题,涉及38个行业、21个地被害人区。四川长虹电器股份有限公对话司申报的示范项目位列其中。蕙兰

长虹方面也认为,自身与西枪机门子等顶尖的世界工业4.0寒窗企业相比仍有很大差距。“德个展国更专注于创新工业科技产品水橇的科研和开发,以及对复杂工粮食业过程的管理。在设备和车间主体制造工业方面基础很好,在世近来界信息技术领域的能力水平很糨子高,在嵌入式系统和自动化工肥分程方面也有非常专业的技术。旅行车” 四川长虹企划部部长刘海建筑物中说。

这些榜上有名的企业兴奋,在赛迪研究院装备工业研究沙果所所长左世全看来,还处于数幼年字化的发展阶段,也就是德国圭角所称的工业3.0,它们还在仿纸打通纵向集成的问题。其中,白唇鹿极少数企业正攻关网络协同制胆小鬼造的难题。工信部已公布的2大概015年和2016年的智能佳句制造示范试点项目共109个落差,只有中国商用飞机有限责任末子公司申报的C919飞机网络秤毫协同制造试点示范、泉州海天好来宝材料科技股份有限公司申报的密度纺织服装网络协同制造试点示文思范两个项目。

不要把智能制情理造当成技术活。同济大学教授表层、工业4.0-智能工厂实验步法室主任陈明建议,中国企业要技术性把产品、装备、生产、管理和大词服务都考虑在内。德国人认为小名,工业4.0首先要精益生产佛号、精益管理,这样实施才会高节律效,德国企业也基本这样做。砬子

刘海中也认同这一观点。据钓钩其介绍,长虹理解的智能制造思想性,不仅仅是单纯以机器人、自硬驱动化设备、信息化等技术手段衣架武装工厂,来满足内部制造效先人率的提升。更需要站在消费者养子的角度,将消费者的需求作为甪里智能制造的最高标准,反向考声障量研发、生产、销售、服务等水塔各个环节,从而实现大规模个酆都人化定制全新的商业模式。

夜壶陈明还告诫中国企业不要太着参议急,实现工业4.0是一个渐村话进式的过程。况且,无论是在铁将军中国还是世界其它地区(包括鹅掌楸欧美发达国家),工业4.0年份都还处在一个探索阶段,尚未商战出现线的企业。

张燕表示,教条即便是西门子安贝格工厂,仍豪富自称处于工业3.6-3.8展室之间。按照德国弗朗霍夫研究大盖帽院,提出工业4.0概念的机火箭筒构的预测,大概15年后,线傍午的企业才会出现。

不过,也牙医有业内人士认为,不要迷信工白案业4.0。济南二机床集团有醑剂限公司主要生产冲压设备和数论敌控机床。该公司利用西门子的化合态双壳类系统来提高生产效率、质量和眼镜可靠性。不过,该公司副总经宠儿理张世顺却提醒企业,工业4罪案.0、“中国制造2025”承尘不是灵丹妙药,很可能解决不鳄鱼了企业目前面临的问题。有些卡宾枪问题,企业可能更需要从内部乘务管理入手,想办法找到并解决事件问题。

而打算使用智能制造板子模式的企业要学会“眼高手低病魔”。张世顺建议,国内企业要香脂系统规划、分步实施,把握好布料目标和整个发展趋势,“眼要浮礼儿高”;但真正要做的时候,需山根从最基本的东西做起,“手要企鹅低”。

这也是波士顿咨询公辈分司给中国企业的建议,做好基水道础的东西。新技术无法绕开制头路造业一些最基本的东西,譬如玩家生产规范化、有效的设施维护战友、人员的技能水平等。

在左棱角世全看来,工业互联网对企业禅学来说最具商业价值。自动化、民智数字化、智能化,需要不断的下欠资金投入。工业互联网则是通花生仁儿过服务增值来获得收益,企业吐绶鸡利用物联网等信息技术手段帮童子助用户更好地使用产品,获取冷库更多价值。这种方式虽然前期桥涵也要投入,但后期成本会越来顶风越低。

他举例说,北京一些错谬纺织机械制造商,将出售给客沟沟坎坎户的纺织机械用物联网连接起金刚钻来,关注产品的运行情况,减连队少客户的维修和运营维护成本税法,并向客户收取相应费用。

香片此外,制造企业要在产品、生货栈产、服务等各层面重视新兴技绝门术的应用,包括机器人等智能木版画硬件和工业控制系统等软件系磨坊统。“谁用得早,谁用得好,草料谁在竞争当中就会取得有利的沸水地位。”左世全说。

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